開工前幾天,前陣子DeepSeek掀起了一陣旋風,後來OpenAI的o3模型也下放了,相信很多人都玩得不少,這邊我們分享一些關於prompt可以學起來的小技巧。在這個 AI 工具快速發展的時代,如何有效地與 AI 溝通,使其產出符合我們需求的結果,已成為一門重要的課題。Prompt(提示詞) 作為我們與 AI 溝通的橋樑,其品質直接影響 AI 的產出結果。本文將深入探討 Prompt 的重要性,如果你覺得你用的AI工具常常跟你答非所問,那你該看看這篇;如果你在用免費版,那你更要看。
Prompt 的重要性:
- 明確目標,引導方向: Prompt 就像是給 AI 的指令,清晰明確的 Prompt 可以引導 AI 朝著正確的方向執行任務。模糊不清的 Prompt 則可能導致 AI 產生不理想的結果。
- 提升產出品質: 透過精確的 Prompt,我們可以控制 AI 產出的內容類型、風格、語氣,使其更符合我們的需求。
- 節省時間與精力: 優良的 Prompt 可以減少我們與 AI 的溝通次數,避免不斷調整 Prompt 的過程(免費仔更要看,回復的tooken是有限制的),進而提升效率。

資料來源要留意
當語言模型開始可以從網路收尋資料的時候,理論上可以獲得的答案要更多元,但是真的精準嗎?
有沒有可能你的AI抓到的東西也是其他AI做的?
這時候我們要有幾個判斷的機制,最起碼要給出處我們好查證吧?

資料有之後,整理更重要
現在AI平台非常的多,要如何確保我們要到的資料是正確的?
答案是:讓他們自己去內鬥(誤),用幾個工具互相去檢查去交叉比對。

最後是把這些成果變成你的東西
這個我覺得是最重要的部分,以前可能要跑圖書館翻書,後來有搜尋引擎,接著是爬蟲,現在有可連網的LLM、RAG,以至於現在要取得資訊太容易了。所以如何讓這些工具變成輔助使用者學習或達成任務甚至內化知識就很重要。

結語
我不清楚現在有多少人會用這些工具輔助自己的生活、工作等等,但我個人用的很兇,對我來說這些工具就像各種不同專業背景的工讀生,選對工讀生做對的事很重要,用正確的方式交辦工作內容也很重要,希望這篇文章對大家有幫助,也祝大家開工大吉,新春愉快。

BIM & Digital Transformation Specialist | Computational Design & AI Integration Expert | Ph.D. Student at NCKU .