我們做了一個用來查標案的MCP

徐 灝

核心特色 (Key Features)

  • 合規資料源: 串接 PCC-API 取得政府公開標案資料，確保資料來源合法且穩定。
  • 程式端預篩選: 在 Node.js 端即時過濾「招標公告」與「更正公告」，確保資料活標性質並節省 AI Token。
  • 智慧去重技術: 自動識別並過濾重複案號，優先保留最新資訊，提供最準確的標案列表。
  • AI 整合: 作為 Model Context Protocol (MCP) 伺服器，讓 AI (如 Claude, Gemini) 能直接理解並分析台灣標案趨勢。

部署與安裝 (Deployment & Setup)

1. 環境準備

  • 安裝 Node.js (v20 或以上版本)。
  • 確認已安裝 npm 與 git。
  • 若您的環境未安裝 Git，亦可直接從 GitHub 頁面點擊 「Code」 > 「Download ZIP」 下載原始碼壓縮檔並解壓縮。

2. 下載與編譯 (Build)

1234
git clone [本專案 Git 網址]
cd SearchProcurementTenders/taiwan-tender-mcp
npm install
npm run build

3. 設定 AI 客戶端 (Configure Client)

本服務設計為本機運行的 MCP Server，請將其加入 AI 客戶端（以 Claude Desktop 為例）。

找到 Claude Desktop 的設定檔 claude_desktop_config.json：

  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

將以下內容加入 mcpServers 區塊（請將路徑修改為您本機的絕對路徑）：

12345678910
{
  "mcpServers": {
    "taiwan_tenders": {
      "command": "node",
      "args": [
        "C:\\Users\\[使用者名稱]\\...\\SearchProcurementTenders\\taiwan-tender-mcp\\build\\index.js"
      ]
    }
  }
}

使用範例 (Usage Examples)

您可以對 AI 說：

  • 「搜尋近期與 新建工程 相關的標案」
  • 「幫我找台北市的 裝修 標案」

資料來源與特別感謝 (Acknowledgements)

本工具的核心資料串接採用了由 Openfun 團隊 開發與維護的 PCC-API。

我們由衷感謝 Openfun 團隊在台灣政府電子採購開放資料處理上的辛勤付出。他們將龐大且複雜的政府標案資料，整理為結構清晰且高效的 API 介面，才使得本 MCP 工具的開發成為可能。

授權與宣告 (License & Disclaimer)

  • 免責聲明：本工具僅供參考，資料內容以「政府電子採購網」官方公告為準。使用者在進行投標決定前，應自行核實資料的準確性與時效性，開發者不對因使用本工具資料而產生的任何損失負責。
  • 授權條款：本專案採用 MIT License 開源授權。
  • 版權所有：Copyright (c) 2026 加號設計數位工程有限公司 (HJPLUS.DESIGN Ltd.)。

最後更新: 2026-01-29

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