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10. RAG知識庫

當前版本:v0.7.8

知識庫是 HJPLUS 的「個人文件大腦」,讓 AI 能精準引用您上傳的專業文件,如建築法規、設計規範、研究報告等。系統透過 RAG 技術將文件語意化,確保回答具備專業出處。

1. 建立與管理知識庫

  • 管理進入:點擊側邊欄腦部圖示,切換至「知識庫」分頁。
  • 版本限制:公開測試版每個工作區最多建立 2 個知識庫集合。
  • 新增文件:支援 PDF、Word、PPT 與 Excel 等多種格式的原生導入與自動轉譯。
  • 建立索引:系統會將內容轉換為語意向量,存入本地資料庫以供即時檢索。

2. 在對話中使用知識庫

  • 單次標籤引用:輸入 @ 並選取知識庫,選中後輸入框上方會出現藍色膠囊標籤。
  • 對話長期綁定:在對話編輯面板中綁定特定集合,該對話的每一輪交流都將自動參考知識庫內容。

3. 主動式檢索 (Agentic RAG)

不同於傳統搜尋,系統會先由 AI 分析問題並產出專業關鍵字查詢,再從向量庫提取精確段落,最後結合原文生成附帶出處的回答。

4. 嵌入模型選擇建議

模型特色推薦情境
shaw/dmeta-embedding-zh中文優化。純中文文件首選。
bge-m3強大跨語言。中英混合或複雜技術文件。
nomic-embed-text輕量、極速。英文文件或資源有限環境。

5. 召回測試與實戰應用

  • 召回測試:在管理介面即時驗證搜尋品質與相似度分數。
  • 實戰案例:如建築法規自動化查閱,AI 可精確定位法規條文並標註出處。

6. 注意事項

  • 資料隱私:所有索引資料均存儲於本地,不會上傳。
  • 索引一致性:建立索引與搜尋時必須使用相同的嵌入模型。

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